Según un nuevo estudio, hablar con un chatbot de IA puede persuadir con éxito a las personas a cambiar su voto e influir en el resultado de futuras elecciones.
El estudio, que incluyó a 1.530 canadienses, también encontró que los chatbots tuvieron más éxito en persuadir a los canadienses para que cambiaran su voto que los estadounidenses.
Gordon Pennycook, canadiense y profesor asociado de la Universidad de Cornell, dijo que la investigación se propuso descubrir cuán persuasivamente generativa podría ser la IA en la política.
“La respuesta es que es muy persuasivo y más persuasivo que la persuasión política tradicional, que es la publicidad y cosas así”, dijo Pennycook, uno de los autores del estudio.
El estudio, publicado en la revista Nature, encontró que 21 encuestados en los EE. UU. que participaron en la prueba en el otoño de 2024 fueron convencidos de votar por Kamala Harris después de interactuar con un chatbot de inteligencia artificial, mientras que uno de cada 35 aceptó votar por Donald Trump.
En la parte canadiense del estudio, realizada en la última semana de las elecciones federales de abril, se preguntó a los participantes cuál de las 17 cuestiones políticas eran más importantes para ellos a la hora de decidir por quién votar en las elecciones. Todas las interacciones fueron en inglés y no hubo un desglose del lugar de Canadá donde vivían los participantes.
El estudio encontró que la interacción con el chatbot llevó a algunos participantes a cambiar sus intenciones de voto.
“En Canadá, en el estado pro-Carney, uno de cada nueve hizo el cambio, lo cual es mucha gente”, dijo Pennycook. “En la condición pro-Poilivore, donde la IA convenció a la gente de votar por Poilivore, una de cada 13 personas cambió.
“Hay mucha gente que está cambiando de opinión… si te enfocas en ciertos distritos o ciertos distritos electorales correctos en las circunscripciones, puedes cambiar una elección”.
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Pennycook dice que una de las razones por las que los chatbots de IA pueden ser eficaces en la persuasión política es que adaptan sus argumentos a cada encuestado.
El estudio también encontró que el chatbot era más eficaz para persuadir a las personas a cambiar su voto cuando se les permitía utilizar información para hacerlo.
“El efecto persuasivo en las elecciones federales canadienses fue casi tres veces mayor que el efecto observado en el experimento estadounidense, pero privar a la IA de la capacidad de utilizar datos y pruebas redujo el efecto a más de la mitad”, escribieron los autores.
Pennycook señaló que los participantes del estudio tardaron entre seis y ocho minutos en interactuar con el chatbot de IA, en lugar de ver rápidamente un anuncio.
Pennycook dice que la diferencia entre la influencia estadounidense y canadiense puede vincularse a las constantes campañas políticas en Estados Unidos.
“Los estadounidenses están inundados de un sinfín de contenidos electorales”, afirmó. “Y por eso, es muy difícil hacer cambiar la opinión de la gente, cambiar”.
En su conclusión, el estudio encontró que hablar con chatbots de IA “puede influir significativamente en las actitudes de los votantes”, pero dijo que aún está por ver qué tan útil será la tecnología en las campañas políticas.
“Parece muy probable que los métodos de persuasión basados en IA desempeñen un papel importante en futuras elecciones, con consecuencias potencialmente profundas para la democracia”, escribieron los autores.
Aunque el experimento canadiense se llevó a cabo durante las elecciones federales y algunas circunscripciones se ganaron por sólo unos pocos votos, Pennycook dudaba que hubiera influido en alguno de los resultados.
“No hay una forma real de saberlo, pero creo que parece poco probable que este estudio de miles de personas cambie una elección”, dijo, señalando que los participantes procedían de todo Canadá.
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Si bien Canadá tiene pautas estrictas sobre el uso de cosas como anuncios y otras herramientas para persuadir a los votantes durante las elecciones, Elections Canada dice que existen algunas reglas relacionadas con el uso de IA durante las campañas electorales. Sin embargo, alguien puede infringir la ley si utiliza IA para hacerse pasar por un funcionario electoral o enviar material que supuestamente proviene de un funcionario electoral, partido político o candidato.
El director electoral Stéphane Perrault ha recomendado cambios en las leyes electorales para abordar posibles amenazas emergentes de la IA, como incluir un marcador de transparencia que utilice la IA para crear o manipular comunicaciones electorales y exigir que los chatbots de IA o funciones de búsqueda indiquen en sus respuestas dónde los usuarios pueden encontrar información oficial o autorizada.
La Oficina del Comisionado Electoral de Canadá, que investiga las acusaciones, dijo que había recibido algunas quejas sobre el uso de IA en las últimas elecciones. Pero en una declaración de junio, la comisionada Caroline Simard dijo que no había indicios de que el uso de la IA hubiera afectado los resultados.
Fenwick McKelvey, profesor asociado de estudios de comunicación en la Universidad Concordia de Montreal y codirector del Instituto de IA Aplicada de la universidad, elogió la investigación y dijo que documenta cómo la IA generativa puede influir en las intenciones de voto.
“Sabemos que este tipo de acciones pueden ser persuasivas”, afirmó.
McKelvey dijo que los partidos políticos de otros países, como México, ya han comenzado a utilizar chatbots como parte de sus tácticas persuasivas.
Un motivo de preocupación, dijo McKelvey, sería si la tecnología de chatbot de IA generativa se combinara con bases de datos existentes que los partidos políticos han construido sobre los votantes canadienses, bases de datos que están exentas de las leyes de privacidad de Canadá.
“La falta de supervisión sobre las bases de datos y los datos que contienen ahora pueden usarse de maneras que nadie ha dado su consentimiento”, afirmó.
McKelvey dijo que los partidos políticos deberían estar sujetos a las leyes de privacidad canadienses y que el gobierno debería tomar medidas para minimizar el daño potencial de la IA en la publicidad.
