singapur – A primera vista, esto puede parecer contradictorio. Los profesores de Singapur se encuentran entre los países que más rápidamente adoptan la inteligencia artificial (IA) en el mundo y, para ser justos, probablemente pensaron que eso significaba menos tiempo de trabajo.

Pero eso no sucedió del todo.

Según la última Encuesta Internacional de Enseñanza y Aprendizaje (Talis), tres de cada cuatro profesores aquí utilizan herramientas de inteligencia artificial para enseñar o aprender. ellos también

Trabaja una media de 47,3 horas semanales

– ligeramente superior a la de hace seis años y superior a la media mundial.

Lo que la IA ha hecho es remodelar la forma en que los docentes pasan sus horas de trabajo. Ocho de cada 10 profesores dicen que estas herramientas les ayudan a planificar lecciones o automatizar tareas administrativas, pero el tiempo ahorrado a menudo se absorbe en otras responsabilidades, desde validar los resultados de la IA hasta aprender nuevos sistemas y brindar un apoyo más personalizado a los estudiantes..

Si bien nadie esperaba que la IA acortara drásticamente el tiempo de los profesores, a menudo se consideraba que la tecnología era una forma de aliviar la carga de trabajo. Hallazgos recientes muestran que a medida que la IA se convierte en una parte habitual de la enseñanza, sus beneficios se refieren menos a ahorrar tiempo y más a cambiar la forma en que se emplea ese tiempo.

El Ministerio de Educación (MOE) ha introducido herramientas habilitadas con inteligencia artificial para calificar y planificar lecciones, pero las ganancias esperadas en eficiencia no son visibles de inmediato.

En todas las industrias, esta tensión no es infrecuente. La automatización rara vez reduce directamente las horas de trabajo; Más bien, remodela la forma en que trabaja la gente.

Para los docentes, la cuestión no es si la IA ahorra tiempo, sino si hace que su tiempo cuente más.

Los profesores de ciencias, humanidades e idiomas con los que habló The Straits Times coincidieron en una cosa: la IA no reduce la carga de trabajo; Está redefinido.

Tallis descubrió que la planificación de lecciones, la comunicación con los padres, las actividades cocurriculares y el asesoramiento todavía consumen mucho tiempo de los maestros.

Para un profesor de ciencias de secundaria, la IA le ayuda a crear cuestionarios, recopilar datos sobre el rendimiento de los estudiantes y planificar lecciones.

Pero las horas liberadas se llenan rápidamente con otras responsabilidades: validar los resultados de la IA, aprender nuevas funciones, enseñar a los estudiantes a usar la IA de manera responsable o actualizar los recursos curriculares.

“No hemos llegado al punto en el que hayamos cosechado los frutos de la IA”, dijo, añadiendo que los patrones de trabajo han cambiado incluso cuando las horas siguen siendo las mismas. “El ahorro de tiempo todavía se sigue reinvirtiendo en otras tareas de nuestra lista de tareas pendientes”.

Y los profesores dicen que, si bien la tecnología brinda apoyo, también aporta nuevos niveles de verificación, ajustes y capacitación.

Los profesores de Singapur también pueden tener una curva de aprendizaje temprana con una edad promedio de 43 años. Un profesor de ciencias de una escuela secundaria describió las herramientas de inteligencia artificial de la escuela como si tuvieran una “curva de aprendizaje pronunciada” y su interfaz como “complicada” y “no fácil de usar”.

De manera similar, un profesor de geografía dice que ahorra tiempo al usar IA para escribir testimonios para los estudiantes, pero no realiza un seguimiento del tiempo invertido y simplemente pasa a su siguiente tarea.

Mucho depende de cuánto quiera invertir el profesor en la lección, dice el profesor de geografía. “Puedo dedicar una hora a prepararme para una lección o de tres a cuatro horas a diseñar una experiencia más interactiva”.

También varía para los profesores de diferentes materias. Los profesores de idiomas dicen que a menudo no pueden usar herramientas de inteligencia artificial para calificar ensayos o ensayos porque los trabajos de inglés y literatura son más temáticos.

También existe lo que algunos llaman “verificación”: tiempo dedicado a probar el trabajo generado por IA. A pesar de estar entre los países que más adoptan la IA, los profesores de Singapur también son los más cautelosos, según los hallazgos de Tallis.

“Ningún profesor acepta respuestas de la IA al por mayor”, dijo un profesor de idiomas. Se dedica tiempo a comprobar los comentarios de la IA, incluso si utilizan asistentes de comentarios, o a asegurarse de que el resultado sea correcto.

“La IA requiere más tiempo del que debería”, afirma el profesor de ciencias.

Para los docentes, la promesa de la IA no reside en hacer menos, sino en hacerlo mejor. La IA debería asumir tareas que realmente puedan automatizarse y no involucrarse en aspectos que requieran el toque de un profesor, afirmó el profesor de idiomas.

“Los estudiantes no reciben retroalimentación automatizada de la IA ni una reunión de 40 minutos conmigo”, dijo. “Lo que falta es el aspecto relacional”.

En otras palabras, la IA debería liberar a los docentes para que puedan centrarse en el trabajo más importante: comprender a los estudiantes, brindar instrucción personalizada y mejorar la calidad de la educación.

El Ministerio de Educación está presionando para que el aprendizaje se adapte mejor a cada niño, y los primeros signos muestran que la IA puede ayudar.

Utilizando la herramienta de calificación automatizada del Ministerio, los profesores de ciencias pueden recopilar y analizar datos sobre errores comunes de los estudiantes.

“A la mayoría de los profesores no les importa dedicar tiempo a aprender a utilizar las herramientas de inteligencia artificial, pero queremos que brinden lo que deben brindar: mejor retroalimentación personalizada y diferenciación”, dijo.

Por otro lado, la IA ayuda a los profesores a crear hojas de trabajo más atractivas o sugerir juegos para crear vínculos en el aula. Los minutos ahorrados se destinan a trabajos de mayor valor, como apoyo profundo a los estudiantes, en lugar de reducir las horas totales.

La IA también tiene el potencial de aliviar la carga administrativa, un problema largamente citado para los docentes.

Por ejemplo, la escuela del profesor de idiomas está intentando automatizar el seguimiento de las ausencias de los estudiantes, de modo que los padres y los profesores reciban un mensaje de texto inmediato si un estudiante llega tarde o está ausente de la escuela.

“Esta es una tarea menos para los profesores, ya que antes teníamos que llamar a los padres todos los días para averiguar el motivo de la ausencia o informarles sobre el retraso de sus hijos”, dijo.

El desafío es que las responsabilidades administrativas todavía son las que más disfrutan: la enseñanza.

Los datos del Ministerio de Educación muestran que alrededor del 3,7 por ciento de los profesores son adjuntos flexibles, a los que a menudo se les asignan cargas docentes ligeras y menos responsabilidades administrativas o cocurriculares.

El éxito de la IA en la educación no puede medirse únicamente por las horas que trabajan los docentes, sino que debe juzgarse por si les ayuda a enseñar mejor.

El impacto debe evaluarse a través de resultados como el progreso de los estudiantes, la calidad de la enseñanza y el bienestar de los docentes, no sólo medidas de eficiencia.

Algunos profesores ya utilizan la IA para rastrear patrones de aprendizaje o apoyar la instrucción diferenciada.

Un éxito significativo también depende de la usabilidad y la confianza. Las herramientas deben integrarse perfectamente en las rutinas de los profesores y producir resultados fiables e interpretables. De lo contrario, el tiempo ahorrado en una tarea se dedicará a comprobar otra.

En última instancia, la verdadera medida del éxito de la IA en la educación puede ser simple: liberar a los docentes para que hagan lo que la tecnología no puede: enseñar, conectar y cuidar.

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