LONDRES – Mientras los gobiernos toman medidas enérgicas contra las plataformas en línea, desde redes sociales hasta sitios de pornografía, los negocios están en auge para un sector que ofrece controles de edad mediante inteligencia artificial basados en selfies.
La tecnología promete rapidez y precisión en la implementación de leyes como la prohibición de las redes sociales para menores de 16 años en Australia, que entrará en vigor el 10 de diciembre.
Como usuario, verificar tu edad con la tecnología es muy sencillo.
Todo lo que se necesita es una selfie frontal con la cámara de un teléfono o de una computadora y se toma una decisión automatizada en un minuto.
“Asumimos que tenías 18 años o más”, decía una ventana emergente en el sitio de juegos Roblox.
En la espaciosa oficina londinense de la startup Yoti, cabezas de maniquíes (algunos con pelucas o máscaras) están alineadas a lo largo de una de las ventanas para realizar pruebas.
Su IA no se deja engañar por ellos. “No podemos estar seguros de que la imagen tuviera el aspecto original”, afirma una plataforma de prueba instalada en un teléfono inteligente.
Con el tiempo, “el algoritmo se ha vuelto muy bueno para ver patrones y resolver: ‘Esta cara parece una persona de 17 o 28 años con estos patrones’… se ha vuelto muy bueno para estimar la edad”, dice el director ejecutivo Robin Tombs.
Hoy en día, para clientes de renombre como Meta, TikTok, Sony y Pinterest, dijo Tombs, la startup realiza alrededor de un millón de pruebas de edad al día.
Yoti comenzó a obtener ganancias este año después de registrar 20 millones de libras (34 millones de dólares) en ingresos en los 12 meses hasta marzo.
La empresa ha previsto un crecimiento de las ventas del 50 por ciento en el presente ejercicio financiero.
A los competidores también les va bien, con 34 empresas como Persona, Kids Web Services, K-id o VerifyMy entre los miembros de la Age Verification Provider Association (AVPA).
En 2021, la AVPA prevé ingresos anuales para el sector de alrededor de 10 mil millones de dólares en los 37 países pertenecientes al club de países ricos de la OCDE para el período 2031 a 2036, aunque no ha publicado una perspectiva reciente.
El director de la AVPA, Ian Corby, tiene cuidado de predecir exactamente lo que se avecina.
“Aquí pueden pasar muchas cosas. La regulación avanza muy rápido, la tecnología avanza muy rápido”, dijo a la AFP.
Los sistemas de verificación de edad impulsados por IA han planteado dudas sobre posibles sesgos e implicaciones para la privacidad.
Las herramientas son “potencialmente algo intrusivas o peligrosas en la vida privada de las personas”, afirmó el profesor Olivier Blazey, profesor de ciberseguridad en la Polytechnique, la prestigiosa escuela de ingeniería francesa.
Pero también depende de la información que los sitios comparten con sus proveedores externos de verificación de edad, añadió.
“Creo que el ecosistema se está inclinando hacia la IA en este momento, pero podría haber un retroceso en los próximos años para proteger mejor la vida personal de los usuarios”, sugiere el profesor Blazey.
El profesor Blazey señaló que los sistemas todavía tienen puntos débiles y señaló que “con un simple maquillaje, es relativamente fácil hacerte parecer mayor o más joven”.
Otros han señalado sesgos en los algoritmos de verificación de edad, que pueden ser menos precisos en sus estimaciones cuando se presentan con caras blancas.
Un informe de una organización australiana independiente concluyó que “la insuficiente representación de las poblaciones indígenas sigue siendo un desafío”, aunque uno “los vendedores están empezando a abordarlo”.
Tombs, de Yoti, reconoció que había menos datos disponibles para entrenar a los modelos de la compañía para determinadas edades o colores de piel.
Pero destacó que su herramienta “creemos que puede comprobar si las personas están usando accesorios falsos o si están usando maquillaje y otras cosas por el estilo”.
En cuanto a la privacidad, dijo que la herramienta de Yoti elimina todos los datos inmediatamente después del análisis.
Las plataformas que implementan herramientas de análisis de selfies de empresas como Yoti pueden ajustar la configuración de evaluación, dejando algunos errores.
Por ejemplo, en sitios que no sean menores de 18 años, el sistema suele determinar que los visitantes tienen más de 21 años.
A aquellos que se encuentran en el área gris se les puede pedir que vuelvan a métodos de verificación más tradicionales, como sacar una identificación oficial de su billetera para tomarla o escanearla. AFP
