Singapur – Desde abril de 2021, Sheng Siang ha agregado tecnología de reconocimiento de cara a cara a su sistema de cámara de protección, para detectar y capturar mejor los ladrones.

También se usa para identificar clientes irrazonables cuyas transacciones de pago fallaron, tal vez debido al problema de balanceo de red o tarjeta antes de salir de la tienda.

El sistema ahora se está utilizando en aproximadamente 50 de las 83 puntos de venta de Sheng Siang.

Los sospechosos de robo en tiendas generalmente se identifican solo después de salir de la tienda con artículos salariales gratuitos.

El personal avanza a través de las imágenes de seguridad e identifica a los culpables, cuya cara luego marcó el sistema.

Cuando esa persona vuelve a visitar una salida de Sheng Siang, el sistema advierte a los gerentes de la tienda.

El personal observa a los sospechosos, si intentan hacer el robo nuevamente, vienen a ellos y se detienen.

Las caras de los sospechosos fueron retirados del sistema poco después de que la policía fuera arrestada.

El Sr. Lim Hoque Chi, director ejecutivo del Grupo Sheng Siang, dijo que se ha demostrado que el sistema es efectivo.

Dijo que antes de eso, el personal solía atrapar un promedio de cuatro ladrones en cada toma de corriente.

Sin embargo, con el reconocimiento de la boca, ahora atrapan un promedio de ocho ladrones en cada tienda cada mes.

El Sr. Lim dijo: “Era un proceso manual en el pasado, donde tuvimos que imprimir fotos de los sospechosos y mi personal tuvo que identificar a los sospechosos mismos. Ahora todo es automático y digital”.

En la primera mitad de 2021, se informaron 2.77 casos de robo, en 2021, al mismo tiempo, los 2,5 casos aumentaron en aproximadamente un 8,2 por ciento.

Lim dijo que la tecnología también ha ayudado a reducir la pérdida de transacciones fallidas.

Dijo que algunos clientes desconocirían después de grabar la tarjeta para pagarles.

A veces, el pago no se realizó, pero los clientes ya habían dejado los artículos.

Lim dice que todos los puntos de venta cada mes tienen alrededor de $ 10,000 en esta transacción fallida nacional.

Utilizando la tecnología de reconocimiento facial, Sheng Siang ha podido identificar a estos clientes nacionales.

Cuando estos clientes regresaron, el personal se acercó a ellos y les informó sobre las transacciones fallidas anteriores antes de solicitarles que pagaran.

Ayudó a reducir la cantidad de transacciones perdidas por mes Acerca de $ 1,500.

Sheng Cyanog está tratando de usar el reconocimiento facial en todas las tiendas.

Se han colocado carteles en todos los puntos de venta informando a los compradores sobre la cámara.

Sheng es parte de la policía

Comprar el programa de los minoristas Comprar la conciencia de robo

Para ayudar a los minoristas a desarrollar robo efectivo de la tienda.

Al igual que el 5 de junio, más de mil programas minoristas, incluidos Fairpress, Watson y Cephaora.

El comisionado asistente principal Debarajan Bala, subdirector del departamento de operación policial de Sheng Sayyang, dijo: “Si los delincuentes se arreglan para abandonar la tienda con los artículos robados, los delincuentes serán identificados y atrapados. Somos zapatos.

Source link